アンケートの集計・分析方法を解説｜エクセルでできる基本からツール活用まで

せっかくアンケートを集めても、「集計が大変で、結局活かせていない」という声をよく聞きます。

アンケートは集めて終わりではなく、集計・分析して施策に活かして初めて価値が生まれます。この記事では、エクセルでできる基本的な集計方法から、自由記述の分析、効率化のコツまで、初心者にも分かりやすく解説します。

アンケート集計の全体像

集計は大きく次の3ステップで進めます。

データの整理（回答をエクセル等にまとめる）
集計（数値を集める：単純集計・クロス集計）
分析（数値の意味を読み解き、施策に落とす）

選択式の質問は数値で集計しやすく、自由記述（テキスト）は別のアプローチが必要です。順に見ていきましょう。

1. 単純集計（GT）— まず全体像をつかむ

単純集計とは、各質問ごとに「どの回答が何件・何%あったか」を数えること。最も基本の集計です。

例：満足度の質問

| 回答 | 件数 | 割合 | |------|------|------| | 大変満足 | 45 | 45% | | 満足 | 38 | 38% | | 普通 | 12 | 12% | | 不満 | 5 | 5% | | 合計 | 100 | 100% |

エクセルでは COUNTIF 関数やピボットテーブルを使えば一瞬で集計できます。

=COUNTIF(回答範囲, "大変満足")

2. クロス集計 — 属性別の違いを見る

クロス集計は、「属性（年代・性別など）ごとに回答がどう違うか」を掛け合わせて見る方法です。

例：「20代は満足度が高いが、50代は低い」といった隠れた傾向が見えてきます。これにより、ターゲットごとの改善策が立てられます。

エクセルならピボットテーブルで行・列に項目をドラッグするだけで作成できます。

3. 満足度・NPSの読み解き方

顧客満足度やNPS（推奨度）を聞いている場合は、単なる平均だけでなく分布を見るのがポイントです。

平均が同じでも、「満足と不満に二極化」しているケースは要注意
NPSは「推奨者%−批判者%」で算出する

NPSの詳しい活用法はこちら。

→ NPSでお客様の声を活用する方法 → 顧客満足度アンケートの作り方

4. 自由記述（テキスト）の分析方法

最も価値が高く、最も集計が難しいのが自由記述です。次の手順で分析します。

すべての回答を読み通す
内容ごとにタグ付け・カテゴリ分類する（例：「価格」「接客」「待ち時間」）
頻出するキーワードを集計する
代表的な声をお客様の声として掲載する

近年はAIを使ってテキストを自動分類・要約する手法も普及しています。

→ VOC分析（顧客の声分析）の進め方 → 口コミ・レビューの分析方法ガイド

集計結果を施策につなげる

分析して終わりではなく、必ずアクションに落とします。

| 発見 | 施策 | |------|------| | 「待ち時間が長い」が頻出 | 予約システムの導入 | | 高評価の声が多い | お客様の声として掲載・広告活用 | | 特定属性の満足度が低い | その層向けの改善 |

施策の効果はKPIで測定しましょう。

→ 口コミ施策のKPI設定ガイド

エクセル集計の限界と効率化

回答が数百件を超えると、エクセルでの手作業集計・転記は大きな負担になります。特に「集計したデータをお客様の声としてサイトに掲載したい」場合、二重作業が発生します。

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まとめ

アンケートは「単純集計で全体像 → クロス集計で違い → 自由記述で深層」の順に分析し、必ず施策に落とすことが重要です。

エクセルでも基本的な集計はできますが、件数が増えたら専用ツールで効率化しましょう。集計から掲載までを一気通貫で行いたい方は、無料のこえポストを試してみてください。